
该地质灾害点位于广州某国道南侧边坡,,,测区面积约0.4平方公里,,,测区类型为林地,,,,落差约120米。。。。业主要求输出LAS格式激光点云数据、、分类后地面点云数据、、、测区数字高程模型及正射影像。。
项目地处华南丘陵山地地带,,,植被繁茂,,地质条件复杂,,,,采用传统的RTK、、全站仪测量,,作业难度大,,,,精度难以保障,,,同时复杂的作业环境会对测量人员的安全造成威胁。。。
针对地形特点和业主方成果要求,,采用龙腾L120多旋翼无人机搭载PM-1500机载激光测量系统进行边坡应急地形测量。。。 本次项目飞行单架次,,飞行时间为15分28秒,,覆盖测区0.4平方公里,,,后期成果输出仅用10分钟,,所获成果满足业主要求。。

前期准备
首先,,需要详细了解边坡的地形地貌特征,,,包括坡度、、、、植被覆盖、、可能存在的障碍物等。。根据上述信息,,,,制定合适的飞行计划和测量方案。。。同时,,,确保机载激光测量系统处于良好的工作状态,,,,包括检查激光扫描仪、、定位设备、、、、数据处理系统等是否正常运行。。。。

现场勘查与布点
在边坡现场进行勘查,,,,确定测量区域的范围和精度要求。。根据勘查结果,,,在边坡上合理布设测量控制点和目标点,,以便后续的数据采集和处理。。。
飞行数据采集
启动机载激光测量系统,,,,按照飞行计划进行数据采集。。在飞行过程中,,,,激光扫描仪会向地面发射激光脉冲,,,,并记录反射回来的时间。。。。以上数据将用于计算地形的三维坐标。。

数据预处理
采集完数据后,,,需要进行系列预处理操作,,包括滤波、、、、去噪、、、坐标转换等,,旨在提高数据的准确性和可靠性,,,为后续的地形分析提供保障。。。。
地形建模与分析
利用预处理后的数据,,,构建边坡的三维地形模型。。。在此基础上,,可以进行地形分析,,包括坡度、、、、坡向、、、高程变化等参数的提取和计算。。所得分析结果可以用于评估边坡的稳定性,,,识别潜在的风险区域。。。。

PM-1500机载激光测量系统,,,,最高可达7次回波,,,,针对当地植被茂密地形,,,,有效辅助数据滤波,,,,通过区分不同层次的回波信号,,,,可以更好地识别并剔除噪声和异常值,,,,提高点云数据的质量。。从成果中可以看出,,,,利用三维激光多回波的技术优势,,,可以更准确地提取出地面的高程信息,,,,数据成果高效率的处理,,,,也保障了高精度。。。
整体点云效果—“高程赋色”

点云密度—高植被区域(881个/平方米)

点云厚度—房屋部分(0.064米)

点云穿透性效果展示—剖面

DEM—灰度图

(坐标及高程均可量取)
DEM—整体效果图

点云回波效果—剖面

点云精度报告

高程精度:0.03米
针对边坡应急地形测量,,,,在地形地貌复杂、、、、自然环境恶劣、、、、环境敏感区域,,,使用常规测量手段,,,,测绘速度慢、、、成本高、、效率低、、受自然和地理条件制约大,,,,而无人机搭载激光雷达测量系统具有机动灵活、、、、使用便捷、、、维护简单等特点,,,可以快速有效获取高精度的地形数据,,能轻松应对边坡应急地形测量带来的挑战。。。












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